Investigation of depth-of-interaction by pulse shape discrimination in multicrystal detectors read out by avalanche photodiodes
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of depth of interaction (DOI) within detectors is necessary to improve resolution uniformity across the FOV of small diameter PET scanners. DOI encoding by pulse shape discrimination (PSD) has definite advantages as it requires only one readout per pixel and it allows DOI measurement of photoelectric and Compton events. The PSD time characteristics of various scintillators were studied with avalanche photodiodes (APD) and the identification capability was tested in multi-crystal assemblies with up to four scintillators. In the PSD time spectrum of an APD-GSO/LSO/BGO/CsI(Tl) assembly, four distinct peaks at 45, 26, 88 and 150 ns relative to a fast test pulse, having resolution of 10.6, 5.2, 20 and 27 ns, can be easily separated. Whereas the number and position of scintillators affect detector performance, the ability to identify crystals is not compromised. Compton events have a significant effect on PSD accuracy, suggesting that photopeak energy gating should be used for better crystal identification. More sophisticated PSD techniques using parametric time-energy histograms also improve crystal identification in cases where PSD time or energy discrimination alone is inadequate. These results confirm the feasibility of PSD DOI encoding with APDs for PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».