Extension of a gaseous dry deposition algorithm to oxidized volatile organic compounds and hydrogen cyanide for application in chemistry transport models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. With increasing complexity of air quality models, additional chemical species have been included in model simulations for which dry deposition processes need to be parameterized. For this purpose, the gaseous dry deposition scheme of Zhang et al. (2003) is extended to include 12 oxidized volatile organic compounds (oVOCs) and hydrogen cyanide (HCN) based on their physicochemical properties, namely the effective Henry's law constants and oxidizing capacities. Modeled dry deposition velocity (Vd) values are compared against field flux measurements over a mixed forest in the southeastern U.S. during June 2013. The model captures the basic features of the diel cycles of the observed Vd. Modeled Vd values are comparable to the measurements for most of the oVOCs at night. However, modeled Vd values are mostly around 1 cm s−1 during daytime, which is much smaller than the observed daytime maxima of 2–5 cm s−1. Analysis of the individual resistance terms/uptake pathways suggests that flux divergence due to fast atmospheric chemical reactions near the canopy was likely the main cause of the large model-measurement discrepancies during daytime. The extended dry deposition scheme likely provides conservative Vd values for many oVOCs. While higher Vd values and bi-directional fluxes can be simulated by coupling key atmospheric chemical processes into the dry deposition scheme, we suggest that more experimental evidence of high oVOC Vd values at additional sites is required to confirm the broader applicability of the high values studied here. The underlying processes leading to high measured oVOC Vd values require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».