LRP11-AS1 Promotes the Malignant Behavior of Triple Negative Breast Cancer Cells via the MiR-149-3p/NRP2 Axis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer in women. Triple negative breast cancer (TNBC) is the most difficult subtype of breast cancer to treat due to the deficiency in drug-targetable receptors. LRP11-AS1, a newly identified oncogenic long noncoding RNA (lncRNA) was found to be significantly overexpressed in TNBC cells. The aim of this study is to investigate the malignant roles and the oncogenic mechanisms of LRP11-AS1 in TNBC. Methods: CCK-8, colony formation, transwell migration and transwell invasion assays were performed to study the functions of LRP11-AS1. Quantitative PCR and western blot were used to determine the gene expression. Bioinformatics analysis and dual-luciferase reporter assay were conducted to study lncRNA and miRNA interactions. Results: LRP11-AS1 was found to be significantly overexpressed in TNBC cells compared to the non-TNBC cells and normal mammary epithelial cells. Knockdown of LRP11-AS1 could inhibit the growth and metastasis of TNBC cells and regulate cell cycle. Mechanistically, LRP11-AS1 was found to act as a competing endogenous RNA (ceRNA) to sponge miR-149-3p. Silencing of LRP11-AS1 increased the expression of miR-149-3p and overexpression of miR-149-3p suppressed the expression of LRP11-AS1. Inhibition of miR-149-3p could reverse the anticancer effect of LRP11-AS1 deficiency in TNBC cells. Moreover, Neuropilin-2 (NRP2) was found to be the target of miR-149-3p. Rescue experiments revealed that NRP2 overexpression could rescue the anticancer effect of LRP11-AS1 deficiency in TNBC cells. Conclusion: LRP11-AS1 overexpressed in TNBC showed the oncogenic effects possibly by sponging miR-149-3p and regulating the miR-1493p/NRP2 axis, which indicated LRP11-AS1 as a potential diagnostic biomarker and therapeutic target in TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».