University College News / Nouvelles des universités et des collèges
Notice bibliographique
Résumé
Soutenances de thèses de maitrise réussies pour trois étudiants en sciences forestières rois étudiants inscrits en maitrise ès sciences forestières de la Faculté de foresterie de UMCE, ont soutenu avec succès leur thèse récemment.Les travaux d' Abbe Jonas Assamoi, de la Côte d'Ivoire, portaient sur « Les effets de la fertilisation organique à base de fumier de volailles sur la physiologie et la nutrition du sapin de noël en plantation ».Issifi Boureima, du Niger, s' est quant à lui penché sur « Les effets de l' éclaircie pré-commerciale sur la croissance et la qualité technologique des tiges dans un peuplement de feuillus tolérants : analyses à l' échelle du peuplement et à l' échelle des arbres d'avenir ».Enfin, Pierre Migolet, du Gabon, a présenté sa recherche qui traitait de « L'utilisation des réseaux de neurones pour la cartographie par krigeage de la biomasse aérienne forestière à partir des données de l'image satellitaire Ikonos et géospatiales multisources ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,146 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».