Ignition Studies of C1–C7 Natural Gas Blends at Gas-Turbine-Relevant Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New ignition delay time measurements of natural gas mixtures enriched with small amounts of n-hexane and n-heptane were performed in a rapid compression machine to interpret the sensitization effect of heavier hydrocarbons on auto-ignition at gas-turbine relevant conditions. The experimental data of natural gas mixtures containing alkanes from methane to n-heptane were carried out over a wide range of temperatures (840–1050 K), pressures (20–30 bar), and equivalence ratios (φ = 0.5 and 1.5). The experiments were complimented with numerical simulations using a detailed kinetic model developed to investigate the effect of n-hexane and n-heptane additions. Model predictions show that the addition of even small amounts (1–2%) of n-hexane and n-heptane can lead to an increase in reactivity by ∼40–60 ms at compressed temperature (TC) = 700 K. The ignition delay time (IDT) of these mixtures decreases rapidly with an increase in concentration of up to 7.5% but becomes almost independent of the C6/C7 concentration beyond 10%. This sensitization effect of C6 and C7 is also found to be more pronounced in the temperature range 700–900 K compared to that at higher temperatures (>900 K). The reason is attributed to the dependence of IDT primarily on H2O2(+M) ↔ 2ȮH(+M) at higher temperatures while the fuel-dependent reactions such as H-atom abstraction, RȮ2 dissociation, or Q˙OOH + O2 reactions are less important compared to 700–900 K, where they are very important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».