MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253529362 · doi:10.1017/cbo9780511894787.002

History of comparative cognition

2018· book-chapter· en· W4253529362 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthologyComparative psychologyMerge (version control)Cognitive scienceCognitionAnimal cognitionComparative cognitionPsychologyAnimal behaviorComputer scienceEcologyNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating developments from psychology, ethology and neuroscience, this is an undergraduate introduction to cognitive processes across species. The authors merge classic studies and contemporary research to give students a full picture of the evolving field of comparative cognition. Engaging students in the discipline from its roots in animal learning and evolutionary biology through to current research, the chapters cover both controlled laboratory and comparative cross-species studies in the natural environment. This approach provides students with complementary ethological and neurobiological perspectives on cognition. Feature boxes encourage active and engaged learning, giving a deeper understanding of topics discussed in the main text. These are supported by end-of-chapter questions to check understanding and encourage wider thinking around topics. Online resources include solutions to questions in the book, advanced material, PowerPoint lecture slides and additional questions, all available at www.cambridge.org/cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetCognitive Science and MappingTravaux en français237 207