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Enregistrement W4253541801 · doi:10.11114/jets.v6i5.3251

Reviewer Acknowledgements

2018· article· en· W4253541801 sur OpenAlexaboutno aff
Robert C. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceTechnical university

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 6, Number 5Ali Kızılet, Marmara University, TurkeyAntónio Calha, Polytechnic Institute of Portalegre, PortugalCagla Atmaca, Pamukkale University, TurkeyCarmen Pérez-Sabater, Universitat Poltècnica de València, SpainElena Jerves, University of Cuenca, EcuadorErcan Polat, TurkeyErickzon Astorga, The Metropolitan University of Educational Sciences, ChileFatih Karahüseyinoğlu, Fırat University, TurkeyFatih Yazici, Gaziosmanpaşa University, Turkeyİbrahim Yaşar Kazu, Firat University, TurkeyJon S. Turner, Missouri State University, USAKatya De Giovanni, University of Malta, MaltaLaima Kyburiene, Kaunas University of Applied Sciences, LithuaniaLaura Bruno, The College of New Jersey, USALinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaLisa Marie Portugal, Grand Canyon University, USALorna T. Enerva, Polytechnic University of the Philippines, PhilippinesMassimiliano Barattucci, Ecampus University, ItalyMeral Seker, Alanya Alaaddin Keykubat University, TurkeyMin Gui, Wuhan University, ChinaMurat Kul, TurkeyMustafa Çakır, Marmara Üniversity, TurkeyNicole Celestine, The University of Western Australia, AustraliaOzgur Demirtas, Inonu University, TurkeyPuneet S. Gill, Texas A&M International University, USARichard H. Martin, Mercer University, USASadia Batool, Preston University Islamabad, PakistanSamad Mirza Suzani, Islamic Azad University, IranSandro Sehic, Oneida BOCES, USASelloane Pitikoe, University of Kwazulu-Natal, South AfricaSenem Seda Şahenk Erkan, Marmara University, TurkeySisi Chen, American University of Health Sciences, USAStamatis Papadakis, University of Crete, GreeceTercan Yildirim, Ahi Evran University, TurkeyYalçın Dilekli, Aksaray University, Turkey Robert SmithEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAURL: http://jets.redfame.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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