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Enregistrement W4253547568 · doi:10.22374/cjgim.v9i3.15

Expert Consensus on a Canadian Internal Medicine Ultrasound Curriculum

2014· article· en· W4253547568 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Shane Arishenkoff, Marcus Blouw, Sharon E. Card, John Conly, Colin Gebhardt, Neil Gibson, Ryan Lenz, W. Y. Irene, Graydon S. Meneilly, Leanne Reimche, Jeffrey P. Schaefer, Michael Sochocki

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésSubspecialtyCurriculumMedicineMedical educationContext (archaeology)Family medicinePedagogyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Ultrasonography is increasingly used at the bedside. In the absence of an already developed curriculum appropriate for Canadian internal medicine training programs, 13 representatives from internal medicine programs in five Western Canadian provinces met for 2 days to develop and propose a consensus-based internal medicine curriculum for training in the bedside use of ultrasonography in a Canadian health care context. All 13 had had interest or leadership role in those programs. The curriculum’s content was based on three overarching principles agreed upon by the group: (1) content should be selected on the basis of clinical or educational need; (2) content should be feasible (i.e., both cognitive and technical components of the curriculum could be reasonably taught and learned in a competency-based manner while minimizing potential risks to patients); and (3) content should be evidence based. A consensus-based curriculum of 16 proposed topics is to be considered for the core internal medicine residency training program (postgraduate year [PGY] 1 to PGY 3), and 22 topics are to be considered for general internal medicine subspecialty training programs (PGY 4 to PGY 5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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