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Enregistrement W4253554025 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.1804

P3‐441: LOGICAL MEMORY DEFICITS ACROSS ALZHEIMER'S DISEASE SPECTRUM ARE ASSOCIATED WITH PATTERNS OF A TAU PROPAGATION PREDICTED BY BRAAK STAGING

2018· article· en· W4253554025 sur OpenAlexaff
Sulantha Mathotaarachchi, Tharick A. Pascoal, Andréa Lessa Benedet, Min Su Kang, Mira Chamoun, Joseph Therriault, Mélissa Savard, Émilie Thomas, Monica Shin, Vladimir Fonov, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and HospitalDouglas CollegeDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallParahippocampal gyrusPsychologyCognitive declineHippocampusNeuroscienceCognitionEpisodic memoryAudiologyDiseaseCognitive psychologyDementiaTemporal lobeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biological underpinnings of logical memory deficits remain debated in neurological conditions. Although the stages of neurofibrillary tangle (NFT) formation during the course of AD might possibly play a role in these deficits, the underlying mechanism of how these NFT formations affect this cognitive domain remains unclear. Here we propose to identify the brain regions with NFT deposits that contribute to the cognitive decline across the AD spectrum. [F]AV1451 images of 93 cognitively normal (CN), 66 mild cognitive impairment (MCI) and 16 Alzheimer's disease (AD) was acquired from the ADNI cohort with their corresponding demographic information and logical memory immediate recall and delayed recall subscores. SUVr images were created using cerebellum grey matter as the reference region. Lasso regularized regression was performed in each diagnosis group using 46 ROIs to identify the 10 most contributing brain regions for the decline in immediate recall and delayed recall separately. 50, 000 bootstrap runs were performed to remove bias introduced by the outliers in the dataset. Using the identified brain regions (10) lasso regularized regression was performed to identify the effect of regional TAU deposition to the cognitive measures. In CN stage, TAU deposition in the right lingual gyrus, right parahippocampal gyrus and bilateral hippocampus are associated with the decline in both immediate and delayed recall cognitive measures. In the MCI stage, TAU deposition in bilateral parahippocampai is associated with the decline in immediate recall, whereas the TAU deposition in bilateral parahippocampai and left hippocampus is associated with the decline in delayed recall. In the AD stage, TAU deposits in the right angular gyrus is associated with the decline in immediate recall whereas TAU deposition in right superior parietal gyrus is associated with the decline in delayed recall. [Figure 1, 2]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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