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Enregistrement W4253562583 · doi:10.21203/rs.3.rs-18835/v1

Household Expenditures And Direct Medical Costs Among Older Adults In Ghana: Evidence From Who-sage Wave 2

2020· preprint· en· W4253562583 sur OpenAlexaff
Paa‐Kwesi Blankson, Sandra Hewlett, Thomas Akuetteh Ndanu, Gyaami Amoah, Matthew Owusu Boamah, Daniel Tormeti, Patrick Ampofo, George Mensah, Nadia Minicuci, Paul Kowal, Margaret Lartey, Richard Biritwum, Alfred Edwin Yawson

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyPopulationMedicineGerontologyHousehold incomePopulation ageingEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The Ghanaian population aged 60 years and older will almost double to reach 10% of the total population by 2050. Ascertaining the pattern of health expenditures among this growing population group is important to inform policy makers about the targets for financial risk protection as part of achieving Universal Health Coverage (UHC) by 2030. This study aimed to estimate household expenditures among older adults and determine the direct medical costs.Methods : The World Health Organization's Study on global AGEing and adult health (SAGE) Wave 2 was conducted in China, Ghana, India, Mexico, Russian Federation, and South Africa between 2014 and 2015, as a follow-up to Wave 0 in 2003 to 2004 and Wave 1 in 2007 to 2010. Survey questions explored sources of income and total direct expenditures in the year preceding interview. SAGE Ghana was implemented using face-to-face interviews in a nationally representative sample of persons aged 50+ years with a comparison sample of younger adults aged 18–49 years.Findings : Analyses included a total of 4,735 participants, with 1,948 (41.1%) males and 2,787 (58.9%) females, of median and mean ages of 58 years and 57.6 (±16.7), respectively. The average annual household expenditures were US$ 1,893.44 (±3,501.14). Older adults had higher expenditure levels at US$ 1,902 (± 3,876), as compared to younger adults, US$ 1,867 (±1,937). Direct health-related costs and food expenditure accounted for 18% and 46% respectively of the total household expenditure of older Ghanaian adults. The prevalence of catastrophic health expenditure among older adults in Ghana was 4.5% (95% CI 3.5% to 5.8%)Conclusion: These updated estimates on household expenditure among older adults provide needed evidence to support the inclusion of social protection mechanisms in the national ageing agenda. The National Health Insurance as presently did not reduce the financial burden for households with older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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