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Enregistrement W4253565764 · doi:10.1093/jac/dky252

Preface

2018· article· en· W4253565764 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Yves Madec, Evelina Tacconelli, Athanasios Tsakris

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus pneumoniae is a major cause of morbidity and mortality globally, causing respiratory infections, including community-acquired pneumonia and invasive pneumococcal disease (IPD). Antibiotic resistance in S. pneumoniae is a very serious clinical and public health problem worldwide as such infections are among the leading causes of illness and death for young children, people with underlying debilitating medical conditions and elderly people. Several interventions have been made to limit the further emergence and spread of drug-resistant S. pneumoniae, including campaigns for appropriate use of antibiotics and the introduction of pneumococcal conjugate vaccines. But even more effective strategies are needed in the community. In this Supplement to the Journal of Antimicrobial Chemotherapy the most predominant serotypes of invasive S. pneumoniae infection collected by the annual SAVE study in Canada between 2011 and 2015 are characterized. SAVE is an ongoing, annual, national study focused on characterizing invasive isolates of S. pneumoniae obtained across Canada. During the survey period, it was found that the overall rate of MDR S. pneumoniae was 6.2%. The susceptibility of invasive isolates of S. pneumoniae in Canada has significantly increased to penicillin, clindamycin and ceftriaxone, although there was a significant decrease in MDR phenotypes. PCV-13 vaccine included the most commonly identified serotype 19A, but other increasingly important MDR serotypes in the present study, such as 15A, 24F and 33F, are not included in the current vaccines. Additionally, the observations made indicate the high genetic variability of S. pneumoniae major serotypes. Molecular and phylogenetic analyses identified serotypes 19A, 15A, 6C, 9N and 33F as highly diverse, whereas 7F, 22F and 11A demonstrated clonality. The pathogen has also demonstrated the capacity to propagate successful clones, such as ST320, ST433 and ST191, while also participating in frequent recombination to increase genetic diversity and spread antimicrobial resistance genes. Thus, despite successful use of conjugate vaccines, S. pneumoniae was found to remain a highly diverse organism in Canada. Last but not least in this Supplement, the increased ability of WGS to discriminate between closely related isolates has been illustrated. Considering the fact that S. pneumoniae continues to evolve in Canada, WGS will be a valuable tool for epidemiological and antimicrobial resistance studies. None to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6010,413

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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