Experimental Investigation of Visible Diffraction in Tilted Fibre Bragg Gratings
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis on the visible diffraction patterns of Tilted Fiber Bragg Gratings (TFBG), with applications to blue-laser fiber sensors.On the basis of our current understanding of a visible diffraction phenomenon called sidetapping, or outtapping, we compare theoretical predictions with experimental results.In order to compare theory to experiment we obtain empirical observations of diffraction angles.A 1550nm-TFBG is connected to a Coherent Spectrum-70C laser source and measurements are taken for several wavelengths including red (647.1nm),yellow (568.2nm),green (514.5nm),blue (488.0nm) and violet (457.9nm) to show that our results are in definite agreement with theory.There are other variables that affect and govern this diffraction behaviour so a comprehensive parameter study is used to relate the input variables to output variables.Output variables are power and longitudinal angles of each radiating diffraction order.Input variables would include the type of fiber used, grating pitch, grating tilt, and wavelength.With information gathered from the input-output analysis, we continue by studying blue light diffraction.Different devices are compared to gain insight into the optimal conditions for a blue light TFBG sensor.The diffraction of blue light in particular is exploited to gain insight on specialized fiber nano-coatings used in biochemical sensors.To start we review the existing methods of TFBG diffraction in the visible spectrum, including Coupled Mode analysis and a brief overview of alternate methods.Generally, depending on the wavelength and other factors there may or may not be coupling to radiation modes.The specific angles of these radiation modes with respect to the fiber axis, called longitudinal angles, are determined by theoretical phase-matching conditions related to the incoming beam wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».