Dexamethasone ameliorates Alzheimer’s pathological condition via inhibiting Nf-κB and mTOR signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is one of the severe neurodegenerative disorders among the elderly population, so early interventions play an important role in AD progression. The deposition of amyloid-beta(Aβ) plaques and the accumulation of tau tangles within microglia and astrocytes which leads to inflammatory response due to the production of inflammatory mediators such as nitric oxide (NO), reactive oxygen species (ROS), tumor necrosis factor (TNF)-alpha that trigger the neuronal death. In the present study, we performed that dexamethasone as a synthetic anti-inflammatory agent can affect the progression of Alzheimer’s dementia via nuclear factor-κB(Nf-κB) and its downstream pathways. Literature review concentrated on Nf-κB, and the mammalian target of rapamycin(mTOR) pathway was executed in addition to looking for the molecular biology aspects in the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG). According to our hypothesis, it could be suggested that dexamethasone participates in reducing oxidative stress, inflammation, insulin resistance, and deposition of Aβ through inhibiting several pathways such as Nf-κB and mTOR signaling pathways. The present hypothesis proposes that dexamethasone could be a probable candidate to improve the pathological condition of AD. It should, however, be noted that due to little evidence for dexamethasone administration in AD patients, further investigations are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».