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Enregistrement W4253579964 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-3123

Abstract 3123: Targeting SHP2 and RAS MAPK pathway in neuroblastoma

2019· article· en· W4253579964 sur OpenAlexaff
Ivette Valencia-Sama, Teresa Adderley, Lynn Kee, Gabriella Christopher, Yoshihito Kano, Michael Ohh, Meredith S. Irwin

Notice bibliographique

RevueClinical Research (Excluding Clinical Trials) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroblastoma RAS viral oncogene homologCancer researchMAPK/ERK pathwayNeuroblastomaPTPN11BiologyCell growthSignal transductionProtein tyrosine phosphataseApoptosisEffectorCell cultureMutationImmunologyCell biologyGeneticsGeneKRAS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Neuroblastoma (NB), the most common pediatric extra-cranial solid tumor, recurs in >50% of patients who present with metastases. Strategies to treat relapsed NB, which is often fatal, include targeting relapse-specific signaling pathways. Recently, sequencing studies have revealed that 78% of mutations detected in relapse samples are predicted to activate the RAS-MAPK pathway, suggesting there may be opportunities to pharmacologically target this pathway to treat recurrent NB.Experimental Design: Our lab previously reported that the PTPN11-encoded tyrosine phosphatase SHP2 is an activator of the RAS pathway, and pharmacologic inhibition of SHP2 inhibited glioblastoma growth in vivo. To determine whether inhibiting SHP2 in NB would impact tumor growth we treated a panel of NB cells with diverse genetic backgrounds, including mutations in NRAS, with different SHP2 inhibitors (SHP099 and II-B08) alone and in combination with additional drugs that target RAS-MAPK signaling.Results: In comparison to NB cell lines harboring endogenous NRAS mutations (NRASmt), cells with NRAS wild-type (NRASwt) were more sensitive to SHP2 inhibitors. In addition, NRASwt cells engineered to overexpress NRASmt were more resistant to SHP099 than cells with endogenous or overexpressed NRASwt, as demonstrated by higher levels of proliferation, increased survival, and diminished apoptosis. Furthermore, SHP099 effectively inhibited SHP2 in both NRASwt and NRASmt cells, but only failed to inactivate the downstream RAS effector ERK1/2 in NRASmt cells, suggesting that SHP099 treatment alone is ineffective in cells harboring NRAS mutations. To determine whether SHP099 resistance in NRASmt cells could be overcome with combination strategies, sensitive and resistant NB cells were treated with SHP2 inhibitors alone or in combination with other RAS-MAPK pathway inhibitors (vemurafenib, trametinib and ulixertinib). Interestingly, in comparison to SHP099 or II-B08 alone, all three combinations significantly reduced survival and IC50 values in both NRASwt and NRASmt cells. Using the Bliss independence model we determined all three combinations were synergistic.Conclusions: Our studies demonstrate that NRAS mutations are associated with resistance to SHP2 inhibitors, and that in certain tumors, based on the genetic status of RAS-MAPK-SHP2 signaling components, combinations of drugs targeting this pathway could be effective strategies for relapsed NB.Citation Format: Ivette Valencia-Sama, Teresa Adderley, Lynn Kee, Gabriella Christopher, Yoshihito Kano, Michael Ohh, Meredith Irwin. Targeting SHP2 and RAS MAPK pathway in neuroblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3123.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,098 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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