North Atlantic subpolar gyre along predetermined ship tracks since 1993: a monthly dataset of surface temperature, salinity, and density
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present a binned product of sea surface temperature, sea surface salinity and sea surface density data in the North Atlantic subpolar gyre for the 1993–2017 that resolves seasonal variability along specific ship routes (doi:10.6096/SSS-BIN-NASG). The characteristics of this product are described and validated through comparisons to other monthly products. Data presented in this work was collected in regions crossed by two predetermined ship transects, between Denmark and western Greenland (AX01) and between Iceland, Newfoundland, and the northeastern USA (AX02). The analysis and the strong correlation between successive seasons indicate that in large parts of the subpolar gyre, the binning approach is robust and resolves the seasonal time scales, in particular after 1997 and in regions away from the continental shelf. Prior to 2002, there was no winter sampling over the west Greenland shelf. Variability in sea surface salinity increases towards Newfoundland south of 54° N, as well as in the western Iceland Basin along 59° N. Variability in sea surface temperature presents less spatial structure with an increase westward and towards Newfoundland. The contribution of temperature variability to density dominates in the eastern part of the gyre, whereas the contribution of salinity variability dominates in the southwestern part along AX02.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».