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Enregistrement W4253582960 · doi:10.32920/ryerson.14653683

Flexural Strengthening of Reinforced Concrete Beams with Mechanically Bonded Steel Plates

2021· preprint· en· W4253582960 sur OpenAlexaff
Syed Ali Kashif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodStructural engineeringFlexural strengthMaterials scienceBeam (structure)Composite numberWeldingEpoxyDeformation (meteorology)Composite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steel plate bonding technology is widely accepted for the strengthening of reinforced concrete structures. Researches in the past showed that epoxy bonded steel plated composite beams are highly prone to variation in temperature and environmental conditions. This research study introduces a novel approach to steel plate composite beam in which bond between the concrete and the steel plate is provided by welding the steel plate to the legs of the uniformly spaced stirrups. Experimental investigation showed that the parameters such as interface connections, geometric dimensions, stirrups spacing and thickness of steel plate have a great influence on the strength, deformation and failure characteristics of such composite beams. A finite element model has been developed using commercial software, ABAQUS, to predict the strength of such composite beams and its performance is validated through experimental results. The direct finite element simulation of proposed composite beams with developed finite element model gives an average of experimental to predicted strength ratio of 0.99, which comfirms the accuracy of prediction. The finite element model is then used to simulate a large number of numerical beams with varying geometric and material properties to formulate design guidelines. Design charts are developed and their performance is validated through test results with experimental to design chart predictions giving an average value of 0.94. Design procedures for such beams are illustrated with calculated design examples. Such simple design procedures can be adopted in the actual design of proposed composite beams in practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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