Notice bibliographique
Résumé
Dermographia: (Desire) Emilia Nielsen (bio) a) More than some accounting of notches, scrapes? This birthmark, that mole. More than description (decorative script). To stray, surface. Dig a little. Become floozy, flimsy: dermographer?* [i] Mosquito, fireweed. Whiskey and hairpulling. Biting, lucent. Skin reeling: meteorshower and thumbtack. Tender, teethmarked: spit tarnished— [End Page 143] b) surficial surgical not k(not) superficial sacrificial surface (but not limited to surface) necessarily sketchy* [i] Salt air and pine. Finding footholds, diving. Bracing. Breaststroke and tug. Undercurrent, clamber. Rock, warm body. Skin burnished: sunkissed, burning— [End Page 144] c) Want skintight. Want floodlight. Watertight. Want high and dry. Want waterlogged. Hammered. Want waterproof. Floodgate. Want moonshine. Want want. [i] Expectantskin: blue vein and collarbone. Unpeeled, articulate. Overfull:—. fracture friction fiction refraction resistant resilient refuel rapture rupture wrap-it-up wretch [ii] Electricskin: falter. Rewire, —. refraction a fraction distraction ruckus fracas fuckthis languor sordid wrench [End Page 145] d) Cityskin, scrawling: asphalt and tar, double and single yellows, white lines, red. Joined brick: shit-painted, feathered common (crow, seagull and starling.) Concrete walking path, overpass. Turf, riot of thistle. Razor wire, rat skid: skunked. [i] Marked pen-ink tattoo, ballpoint fly-on-the-wall: that skin’s vernacular of belt and vein, tedium and (keep it opaque): resist scab-picking (keep it raw-boned)*: eke it threadbare. [End Page 146] [ii] (scar tissue): lacks skin’s elasticity: different, laminate: scar tissue can’t stretch move e) cicatrisation: decorative scarring, (mark characters); knife- edge, ink; parse phrases, gun whole words dermograffiti* [End Page 147] [i] skin = noun (verb): hide (cover, conceal) pelt (assail, assault, attack) coat (smother, spread) membrane (shell) film (filter) bark (peel) [ii] skin = verb (noun): peel (rind, husk, wrapping) graze (scratch, scrape) pare (skin) i) Need permeability. Superfluity. Need possibility. [End Page 148] Emilia Nielsen University of British Columbia Emilia Nielsen Emilia Nielsen has a bfa in writing from the University of Victoria and an ma in English from the University of New Brunswick. She is a phd student in the Centre for Women’s and Gender Studies at the University of British Columbia and holds a Canada Graduate Scholarship (Doctoral Award) from sshrc. Her creative work has appeared in The Antigonish Review, Contemporary Verse 2, Descant, Event, The Fiddlehead, Grain, Prairie Fire, Prism International, and Room Magazine. Her manuscript of poetry, Surge Narrows, is being read by Canadian publishers. Footnotes * (dermographer): skinwriter. Charting desire’s force, skin’s text? Tête-à-tête. Untrustworthy: doodler, doodling... * (sketchy): skin’s evocation. Tricky. Never the whole —. (Seemingly, infinitely) pliant. This impressionable surface: elastic, restrained. The brain plastic: gappy, gaper. Keep it together. * (raw-boned): desire’s skin. Force, forward motion. Impulsion, consumption–Capitalize on (skin’s charming) neediness, necessity. Improvise: swap and sway. Riff. * (dermograffiti): skin littered, lettered, lexical Tagged: solipsistic. Sloppy pas de deux: medium and meaning. Copyright © 2009 Association of Canadian College and University Teachers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,849 | 0,731 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».