MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253607526 · doi:10.1002/9781118755341.ch14

Rhenium

2013· other· en· W4253607526 sur OpenAlexaff
Tom A. Millensifer, Dave Sinclair, I R Jonasson, Anthony Lipmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheniumPerrhenateProduction (economics)FertilizerMolybdenumEnvironmental scienceMetallurgyGeologyGeochemistryChemistryMaterials scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphyry deposits account for roughly 85 to 90 per cent of primary rhenium production. World mine production of rhenium from the main known sources in 2012 has been estimated at about 44.8 tonnes, most of which was produced as a by-product of molybdenum production. Porphyry copper and copper-gold deposits are likely to continue as the main source of primary rhenium production for the foreseeable future. New methods of production achieve better recovery and more pure products of molybdic oxide and ammonium perrhenate. Rhenium in ammonium perrhenate (APR) can be processed further for casting turbine blades for aero-engines or solutions for the manufacture of reforming catalysts. The determining factor in rhenium recycling has been value although a positive environmental outcome has also resulted. Today, there is much greater plurality in the trade of rhenium, led by more availability of information and reporting of prices within numerous publications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMetal Extraction and BioleachingTravaux en français237 207