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Enregistrement W4253607998 · doi:10.1016/b978-0-12-811891-7.00035-9

List of Contributors

2018· book-chapter· en· W4253607998 sur OpenAlexaff
Daniel Abrahams, Keith Alverson, Julie Arrighi, Meghan Bailey, Amanda R. Bourne, Kerry Bowman, Robin Bronen, Glenroy Brown, James L. Buizer, Judi Clarke, Ethan Coffel, Cosmin Corendea, Erin Coughlan de Perez, Alex de Sherbinin, Roger-Mark De Souza, Barney Dickson, Ebinezer R. Florano, Karyn M. Fox, Timothy R. Frankenberger, J. David Furlow, Corey Gabriel, Julie Greenwalt, H. Gyde Lund, Gillisann Harootunian, Sarah Henly-Shepard, Radley Horton, Saleemul Huq, Ekhosuehi Iyahen, Eddie Jjemba, Andries Jordaan, Siobhan E. Kerr, Stefan Kienberger, Kathryn Lane, Mark Langworthy, Eliot Levine, Filipe Lucio, Darren Lumbroso, Yousuf Mahid, Tanvi Mani, Yousef Manialawy, Curtis Mashimbye, Simon J. Mason, Fumiso Mayumbe, Karen E. McNamara, Rachelle Meyer, Halcyone Muller, Brian Kanaahe Mwebaze, Suzanne Nelson, Robert J. Nicholls, Anne Olhoff, Victor Orindi, Janak L. Pathak, Karen Podvin, Nina Raasakka, D. Ramsbottom, Hannah Reid, Alan Robock, Dušan Sakulski, Sarshen Scorgie, Ashbindu Singh, Adam H. Sobel, Nadine Suliman, Joanna Syroka, Michael K. Tippett, Christopher H. Trisos, Elina Väänänen, Elisabeth Vogel, Alan Warner, Olga Wilhelmi, Lili Xia, Zinta Zommers

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7640,739

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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