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Enregistrement W4253615825 · doi:10.32920/ryerson.14650041.v1

The experiences of young caregivers of older adults living with complex health Issues

2021· preprint· en· W4253615825 sur OpenAlexaff
Mathabo Mpela-Aren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCentre for Social InnovationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionGrounded theoryContext (archaeology)PsychologyFamily caregiversGerontologyAction (physics)Qualitative researchDevelopmental psychologyMedicineSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research regarding the experiences of younger caregivers is limited and this study is an attempt to understand the experiences of young informal caregivers of older adults with complex health issues. Using a grounded theory approach allowed for development of a theory that focused on the process, action, and interactions that shaped the experiences of the participants. Grounded theory research was conducted using one-on-one in-person interviews with two young caregivers to understand how they experienced caregiving for older adults living with complex health issues. This study revealed that these caregivers dealt with the challenges associated with caregiving and sustain themselves in their caregiving role by primarily utilising informal interventions, which were interventions that were outside of healthcare supports. Culture and family dynamics also affected the caregiver experience. This study highlights the need to examine existing caregiver interventions and expand our understanding of how to support caregivers, who are a diverse group with diverse needs. Caregiving is dynamic and is affected by factors outside of caregiving, thus interventions should be flexible and context-led to better meet the needs of caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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