Use of Cigarettes and Other Tobacco Products Among Students Aged 13-15 Years—Worldwide, 1999-2005
Notice bibliographique
Résumé
The use of tobacco in any form is a major preventable cause of premature death and disease. Globally, nearly 5 million persons die every year from tobacco-related illnesses, with disproportionately higher mortality occurring in developing countries. The Global Youth Tobacco Survey (GYTS), initiated in 1999 by the World Health Organization (WHO), CDC, and the Canadian Public Health Association, is a school-based survey that includes questions on prevalence of cigarette and other tobacco use; attitudes toward tobacco; access to tobacco products; exposure to secondhand smoke, school curricula on tobacco, media, and advertising; and smoking cessation. This report presents estimates of self-reported cigarette and other tobacco-product use during 1999-2005 in 132 different countries and the Gaza Strip/West Bank. The data are aggregated within each of the six WHO regions. GYTS data indicate that nearly two of every 10 students reported currently using a tobacco product, with no statistically significant difference between the proportion of those reporting cigarette smoking (8.9%) and other tobacco use (11.2%). Use of tobacco by adolescents is a major public health problem in all six WHO regions. Worldwide, more countries need to develop, implement, and evaluate their tobacco-control programs to address the use of all types of tobacco products, especially among girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».