Assessment of Behavioural Parameters of Chironomus Tentans and Lumbriculus Variegatus for the use in a New Early Warning Biomonitoring System for Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural parameters of Chironomus tentans and Lumbriculus variegatus were investigated using time-lapse photography for the use in an early-warning biomonitoring system for drinking water. The Multispecies Freshwater Biomonitor (MFB) was used to quantify these behaviours and its utility and integration into such a system was evaluated. The contaminants tributyltin, atrazine, copper, and ciprofloxacin were used to elicit stress responses. Time-lapse photography established foraging and swimming behaviours of both species as model behaviours for use in non-visual bioassays. The MFB identified stress responses from both organisms exposed to 100μg/L TBT (p = 0.008) but not under exposure to 500μg/L of Cu and 10% EtOH (p = 0.120 and 0.286 respectively). The MFB was not successful in detecting behavioural deviations on a consistent basis and was concluded that it was not suitable for integration into an early-warning biomonitoring system. The study concluded with suggested modifications and future work with the MFB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».