Paracelsus’ 16 th Century Philosophy Applied to Current Evolutionary Genetics
Notice bibliographique
Résumé
Paracelsus contributed greatly to medical philosophy in the early sixteenth century, yet his reputation was so tainted by his hypocrisy that he left few followers and is often forgotten. Many aspects of his teachings, however, can be applied to current theories governing evolutionary genetic research. His claim, “Where diseases arise, one can also find the roots of health” hints at the intimate relationships between health and disease that are the foundations of fascinating research. In many devastating medical cases, it has been found that expression of one genetic disease can confer resistance for another. Sicklecell anemia sufferers have an increased resistance to malaria, cystic fibrosis is associated with decreased susceptibility to influenza, tuberculosis and cholera, and even the human immunodeficiency virus (HIV1) is theorized to have stemmed from a selection for resistance to the Bubonic Plague. These examples demonstrate the ambiguities in distinguishing between health and disease. While scientists today would likely scoff at Paracelsus’ dated medical rants, when they discover a disease favoured by natural selection, one of the first questions is how it could have conferred a benefit ancestrally. Applying Paracelsus’ theories to a discipline as contrary to evolutionary genetics demonstrates both the robustness of his claims, and the potential impact philosophy can have on medical, scientific and sociological questions surrounding challenging epidemics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».