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Enregistrement W4253624279 · doi:10.3148/cjdpr-2016-008

Taxation and Sugar-Sweetened Beverages: Position of Dietitians of Canada

2016· article· en· W4253624279 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExciseConsumption (sociology)ObesityEnvironmental healthBusinessTax revenueRevenueSugarPopulationRecreationMedicinePublic economicsFood scienceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietitians of Canada recommends that an excise tax of at least 10-20% be applied to sugar-sweetened beverages sold in Canada given the negative impact of these products on the health of the population and the viability of taxation as a means to reduce consumption. For the greatest impact, taxation measures should be combined with other policy interventions such as increasing access to healthy foods while decreasing access to unhealthy foods in schools, daycares, and recreation facilities; restrictions on the marketing of foods and beverages to children; and effective, long-term educational initiatives. This position is based on a comprehensive review of the literature. The Canadian population is experiencing high rates of obesity and excess weight. There is moderate quality evidence linking consumption of sugar-sweetened beverages to excess weight, obesity, and chronic disease onset in children and adults. Taxation of sugar-sweetened beverages holds substantiated potential for decreasing its consumption. Based on economic models and results from recent taxation efforts, an excise tax can lead to a decline in sugar-sweetened beverage purchase and consumption. Taxation of up to 20% can lead to a consumption decrease by approximately 10% in the first year of its implementation, with a postulated 2.6% decrease in weight per person on average. Revenue generated from taxation can be used to fund other obesity reduction initiatives. A number of influential national organizations support a tax on sugar-sweetened beverages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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