Neurophysiological Correlates of Visual Performance Effects of Luminous Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The present study investigated the effects of luminous modulation or flicker on concurrently recorded visual event-related potentials (ERPs) to performance and accuracy in a Stroop and sentence reading tasks.Methods: Three flicker rates were presented at 0, 100, and 500 Hz in separate blocks of trials while ERPs were recorded and participants performed a Stroop and sentence reading task.Results: Although the sentence reading and Stroop task did not support the main hypothesis that 100 Hz would adversely affect reading and reaction times, respectively, the source analysis revealed that the 500 Hz response had approximately the same mean source activation for incongruent and congruent tasks which was not the case for 100 Hz where the incongruent task resulted in significantly higher activation for the early latencies (i.e.60-100 ms, 170-210 ms) in the left hemisphere and in the 170-210 ms range in the right hemisphere.The overall activation localized to the pulvinar nucleus of the thalamus.Conclusions: Source analysis results suggest that 500 Hz flicker had an effect on the secondary visual pathway as evidenced by localization of the pulvinar.Furthermore, source activation for 500 Hz was not significantly different for congruent and incongruent trials whereas 100 Hz resulted in higher average brain activation between these trials in the Stroop task suggesting that more effort was required to complete this task.The amount of time under each lighting condition was, by all standards, minimal --only about 15 minutes.Yet, even with iii this short exposure, we found data suggestive of important influences of flicker on performance and brain outcomes, particularly in the left hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».