Pedestrian itinerary choice: between multi-sensory, affective and syntactic aspects of the street pattern in the historic quarter of Bejaia, Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Consideration of the five senses and emotions is not well explored in the urban environment. Different fields deal with the influence of the physical environment on human experience. However, the role of the multi-sensory experience and affectivity in selecting the itinerary for pedestrian mobility is not yet well studied. Several methods have been proposed to evaluate the correlation between pedestrian movement and the environmental configuration, where the visual parameter is the main determinant. Given that other senses could be used to select any itinerary, since the urban environment is perceived at a multisensory level, the aim of the present study is to investigate the relationship between people's multisensory experience and their navigation in an urban environment in terms of itinerary choice. This study is carried out on the streets linking the city centre to the seafront in Bejaia, Algeria. The investigation was based on qualitative and quantitative methods. The former consists of the organised walk with running commentary technique. The latter consisted of a syntactic analysis of the street pattern. The results show that people choose their itinerary not only on the visual aspect created by the spatial configuration, but also on several variables related to the affectivity and multi-sensory experiences of the urban environment. The findings will be discussed with regard to their usefulness for the design and development of urban publics spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».