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Enregistrement W4253645356 · doi:10.1002/essoar.10504336.1

ΔO2/N2’ as a Tracer of Mixed Layer Net Community Production: Theoretical Considerations and Proof-of-Concept

2020· preprint· en· W4253645356 sur OpenAlexaff
Robert Izett, Philippe D. Tortell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACERSupersaturationNitrogenArgonBubbleMixed layerEnvironmental scienceSaturation (graph theory)Liquid bubbleProof of conceptChemistryAnalytical Chemistry (journal)Atmospheric sciencesMeteorologyEnvironmental chemistryGeologyPhysicsMechanicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biological oxygen (O2) saturation anomaly ΔO2/Ar is a tracer for net community production (NCP) in marine surface waters, with argon (Ar) normalization used to correct for physical effects on O2 supersaturation. Ship-board mass spectrometry has been used for ΔO2/Ar measurements, but this approach may not be accessible to many research groups. Here, we present a proof-of-concept for NCP estimates based on underway measurements of ΔO2/N2, which can be obtained from deployments of O2-Optodes and gas tension devices (GTD). We used a one-dimensional mixed layer model, validated against field observations, to evaluate divergence in ΔO2/Ar and ΔO/N2 resulting from differences in the sensitivity of Ar and nitrogen (N2) to various physical processes. Changes in sea surface temperature and responses in air-sea exchange most strongly decouple surface Ar and N2 with additional excess N2 associated with bubble-injection during high-wind conditions and vertical mixing in regions of elevated subsurface N2. In contrast, biological N2-fixation has a negligible contribution to the observed divergence between Ar and N2. Based on readily available environmental data, we present an approach to correct for Ar and N2 differences, yielding a new tracer, N2’, that is a near analog of Ar. We show that ΔO2/N2’ provides an excellent approximation to ΔO2/Ar, and that uncertainty and biases in ΔO2/N2’ are small relative to other errors in NCP calculations. Our results demonstrate the potential for ΔO2/N2’ measurements to expand NCP estimates from oceanographic research surveys, vessels of opportunity or autonomous surface vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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