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Enregistrement W4253674829 · doi:10.31234/osf.io/9yrkv

Rhythm in dyadic interactions

2020· preprint· en· W4253674829 sur OpenAlexaff
Koen de Reus, Masayo Soma, Mariana Anichini, Marco Gamba, Marianne de Heer Kloots, Miriam Lense, Julia Hyland Bruno, Laurel J. Trainor, Andrea Ravignani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmFocus (optics)Cognitive psychologyMultidisciplinary approachPrimatePsychologyModality (human–computer interaction)CommunicationBiologyNeuroscienceComputer scienceHuman–computer interactionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review paper discusses rhythmic interactions and distinguishes them from non-rhythmic interactions. We report on communicative behaviours in social and sexual contexts, as found in dyads of humans, non-human primates, non-primate mammals, birds, anurans and insects. We discuss observed instances of rhythm in dyadic interactions, identify knowledge gaps and propose suggestions for future research. We find that most studies on rhythmicity in interactive signals mainly focus on one modality (acoustic or visual) and suggest more work should be performed on multimodal signals. Although the social functions of interactive rhythms have been fairly well described, developmental research on rhythms used to regulate social interactions is still lacking. Future work should also focus on identifying the exact timing mechanisms involved. Rhythmic signalling behaviours are widespread and critical in regulating social interactions across taxa, but many questions remain unexplored. A multidisciplinary, comparative cross-species approach may help provide answers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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