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Enregistrement W4253675904 · doi:10.4324/9780203888810

Sex, Love and Feminism in the Asia Pacific

2008· book· en· W4253675904 sur OpenAlexaboutno aff
Chilla Bulbeck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismGender studiesAsia pacificSociologyEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Sex, love and feminism’ are three aspects of the rapidly changing gender relations that shape young people’s lives in the Asia Pacific region. Much has been written about rapidly changing countries in Asia, most recently China and India. With the global spread of capitalist production and neo-liberal ideologies, the claim that the rest of the world’s women are treading the path to enlightenment and development forged by women in the West has been revived. This book explores that contention through a comparative analysis of the attitudes of young middle class urbanites in ten countries: the USA, Australia, Canada, Japan, Thailand, South Korea, India, Indonesia, China and Vietnam. Drawing on detailed empirical research, the study describes and compares attitudes towards the women’s movement, sexual relations and family arrangements in the countries considered. It explores young peoples’ image of feminists and what they feel the women’s movement has achieved for women and men in their country. The book discusses young people’s attitudes to controversial gender issues such as role reversal, sharing housework, abortion rights, same sex sexual relations, nudity and pornography. Through a comparative analysis of the gender vocabularies by which young people understand gender issues, the book highlights the role of differences in history, culture, economics and political leadership. These influence attitudes to gender relations, the status of women and the political programs of the women’s movement in different countries. Whilst there are striking parallels between countries and even across the whole sample, those similarities do not fall neatly into a simple dichotomy of the ‘west versus the rest’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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