Food intake regulation in rodents: Y<sub>5</sub>or Y<sub>1</sub>NPY receptors or both?
Notice bibliographique
Résumé
Neuropeptide Y (NPY), one of the most abundant peptides in rat and human brains, appears to act in the hypothalamus to stimulate feeding. It was first suggested that the NPY Y1receptor (Y1R) was involved in feeding stimulated by NPY. More recently a novel NPY receptor subtype (Y5R) was identified in rat and human as the NPY feeding receptor subtype. There is, however, no absolute consensus since selective Y1R antagonists also antagonize NPY-induced hyperphagia. Nevertheless, new anti-obesity drugs may emerge from further pharmacological characterization of the NPY receptors and their antagonists. A large panel of Y1R and Y5R antagonists (such as CGP71683A, BIBO3304, BIBP3226, 1229U91, and SYNAPTIC and BANYU derivatives but also patentable in-house-synthesized compounds) have been evaluated through in vitro and in vivo tests in an attempt to establish a predictive relationship between the binding selectivity for human receptors, the potency in isolated organs assays, and the inhibitory effect on food intake in both normal and obese hyperphagic rodents. Although these results do not allow one to conclude on the implication of a single receptor subtype at the molecular level, this approach is crucial for the design of novel NPY receptor antagonists with potential use as anti-obesity drugs and for evaluation of their possible adverse peripheral side effects, such as hypotension.Key words: obesity, weight reduction, food intake, neuropeptide Y, rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».