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Enregistrement W4253696132 · doi:10.5539/jmr.v11n4p86

Reviewer Acknowledgements for Journal of Mathematics Research, Vol. 11, No. 4

2019· article· en· W4253696132 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sophia Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueVaried Academic Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaGermanBulgarianLibrary scienceHumanitiesPolitical scienceGeographyArtLawPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Mathematics Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated. Many authors, regardless of whether Journal of Mathematics Research publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Reviewers for Volume 11, Number 4 Abimbola Abolarinwa, Landmark University, Nigeria Ahmed Saad Rashed, Zagazig University, Egypt Cibele Cristina Trinca Watanabe, Federal University of Tocantins (UFT), Brazil Cinzia Bisi, Ferrara University, Italy Denis Khleborodov, Lomonosov Moscow State University, Russia Gener Santiago Subia, NUeva Ecija University of Science and Technology, Philippines Hayat REZGUI, Ecole normale Supérieure de Kouba, Algeria Jalal Hatem, Baghdad University, Iraq Liwei Shi, China University of Political Science and Law, China Maria Alessandra Ragusa, University of Catania, Italy Martin Anokye, University of Cape Coast, Ghana Mashadi Ali, Riau University, Indonesia Mohammad A. AlQudah, German Jordanian University, Jordan N. V. Ramana Murty, Andhra Loyola College, India Özgür Ege, Ege University, Turkey Philip Yordanoff Philipoff, Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria Rami Ahmad El-Nabulsi, Athens Institute for Education and Research, Greece Rovshan Bandaliyev, National Academy of Sciences of Azerbaijan, Azerbaijan Sanjib Kumar Datta, University of Kalyani, India Sergiy Koshkin, University of Houston Downtown, USA Shenghua Ni, Vanderbilt University Medical Center, USA Vishnu Narayan Mishra, Indira Gandhi National Tribal University, India Xingbo WANG, Foshan University, China Xinyun Zhu, University of Texas of the Permian Basin, USA Zoubir Dahmani, University of Mostaganem, Algeria Sophia Wang On behalf of, The Editorial Board of Journal of Mathematics Research Canadian Center of Science and Education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,366
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,366
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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