MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253696853 · doi:10.4018/978-1-4666-8803-2.ch019

Like It

2015· book-chapter· en· W4253696853 sur OpenAlexaffabout
Mary Leigh Morbey, Farhad Mordechai Sabeti, Michelle Sengara

Notice bibliographique

RevueAdvances in civil and industrial engineering book series · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Higher educationSocial mediaComputer scienceComponent (thermodynamics)Mathematics educationPedagogyMultimediaSociologyWorld Wide WebPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social networking environments have become a ubiquitous part of the university experience. Accordingly, postsecondary institutions have started to consider the role that social networking can play in teaching and learning across academic disciplines. This case study documents findings from a 2012-2013 mixed-methods data collection in six graduate and undergraduate Digital Literacies and New Media Literacies courses at a major Canadian comprehensive university. It examines the pedagogical implications of adapting the Facebook platform for online collaboration and multimedia learning in blended courses, and offers a model of Facebook implementation for engineering and architecture education. Questions guiding the research ask: What is gained pedagogically through the use of Facebook in higher education courses? What are the pedagogical challenges encountered, and how might these be addressed? Suggestions based on observed trends are offered for the effective inclusion of Facebook as a beneficial pedagogical component in the design of e-learning platforms for higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3420,262

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in civil and industrial engineering book seriesMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207