Phospholipid analogue profiles of <i>Peptostreptococcus</i>, <i>Micromonas</i>, and <i>Finegoldia</i> species analysed by fast atom bombardment mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Species of Peptostreptococcus cause a variety of infections, primarily abscesses of soft tissues, joints, and mucous membranes. The aim of this study was to compare the phospholipid analogue profiles of Peptostreptococcus species, represented by P. anaerobius, P. asaccharolyticus, P. indolicus, P. lacrimalis, and P. prevotii; Micromonas micros (P. micros) and Finegoldia magna (P. magnus). After anaerobic growth on blood-FAA, lipids extracted by chloroform-methanol (2:1 v/v) were purified, then analysed by fast atom bombardment mass spectrometry (FAB-MS) in negative ion mode. The major peaks with mass to charge (m/z) 719, 721, and 749, corresponded to phosphatidylglycerol analogues, namely PG (32:1), PG (32:0), and PG (34:0), which have been found previously in Lactobacillus spp., Clostridium difficile, and Staphylococcus spp. Other major peaks observed, with m/z 619, 647, 665, 675, 677, 687, 691, 693, 701, 703, 707, 733, and 746 have also been reported in one or more of these three species. However, other major peaks found here in Peptostreptococcus, Micromonas, and Finegoldia have not been described elsewhere; these are 501, 514, 515, 618, 659, 673, 676, 688, 690, 692, 694, 700, 706, 715, 718, 722, and 750. We conclude that Peptostreptococcus, Micromonas, and Finegoldia isolates are chemically unique.Key words: Peptostreptococcus, Micromonas, Finegoldia, phospholipids, FAB-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».