Occupational Contact Dermatitis in North American Print Machine Operators Referred for Patch Testing: Retrospective Analysis of Cross-Sectional Data From the North American Contact Dermatitis Group 1998 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the epidemiology of contact dermatitis (CD) in print machine operators (PMOs). OBJECTIVE: The aims of this study were to estimate the prevalence of CD and characterize clinically relevant and occupationally related allergens among PMOs undergoing patch testing. METHODS: This was a retrospective cross-sectional analysis of the North American Contact Dermatitis Group data from 1998 to 2014. RESULTS: Of 39,332 patch-tested patients, 132 (0.3%) were PMOs. Among PMOs, most were male (75.0%) and white (92.4%). The majority were printing press operators (85.6%). The most frequent sites of dermatitis were hands (63.6%), arms (29.5%), and face/scalp (24.2%). More than half had an occupationally related skin condition (56.1%). Final diagnoses were most commonly allergic CD (58.3%) and irritant CD (33.3%). Cobalt (20.8%), carba mix (12.5%), thiuram mix (8.3%), and formaldehyde (8.3%) were the most frequent occupationally related allergens. The top allergen sources included inks (22.9%), gloves (20.8%), and coatings/dye/copy/photographic chemicals (14.6%). CONCLUSIONS: Allergic CD, irritant CD, and involvement of exposed body areas were common among PMOs. Common allergens included rubber accelerators, metals, and preservatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».