Population-Based Analysis of Nonoperative Management and Treatment Patterns in Older Women with Estrogen Receptor-Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To examine the proportion of older women with ER+HER2- breast cancer receiving non-operative management versus surgery, and to evaluate the use of axillary staging and adjuvant radiation in this population.Methods: We queried the SEER database to identify all women aged 70 years or older with stage I-III ER+HER2- invasive breast cancer diagnosed between 2010-2016. We evaluated trends in non-operative management, breast surgery, axillary staging, and adjuvant radiation according to age at diagnosis.Results: We identified 57,351 older women with ER+HER2- disease. Overall, 3538 (6.2%) of the cohort underwent non-operative management, 38,452 (67.0%) underwent breast conserving surgery (BCS), and 15,361 (26.8%) underwent mastectomy. The proportion of patients undergoing non-operative management increased from 2.8% amongst 70-74 year old women to 30.1% in those ³90 years old (p<0.001). In 53,813 women who underwent surgery, 36,850 (68.5%) underwent sentinel lymph node biopsy, while 10,861 (20.2%) underwent axillary lymph node dissection. Subgroup analysis of 29,032 older women undergoing BCS for stage I ER+HER2- breast cancer revealed a 14.2% rate of omission of axillary staging, increasing from 5.3% in those 70-74 years to 67.6% in those ³90 years old (p<0.001). Receipt of adjuvant radiation occurred in 63.3% of older women following BCS and 18% post-mastectomy, with similar trends towards omission in older age groups.Conclusion: Primary breast surgery remains the dominant management strategy for the majority of older women with ER+HER2- breast cancer. Omission of axillary staging and adjuvant radiation are used in a minority of eligible women undergoing breast conservation for early-stage disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».