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First Year University Students Self-Reported Health Outcomes Over an Academic Semester

2018· article· en· W4253741007 sur OpenAlexaffabout
Patricia K. Doyle–Baker, K.M. Verge, L. McClelland, Tak Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavior Therapy And Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitalityMental healthWaistPsychologyQuality of life (healthcare)CohortGerontologyGraduation (instrument)Physical healthMedicineMedical educationObesityPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition to university can be a stressful time in a student’s life. Recent evidence demonstrates declining mental and physical health in college and university students compared to the general public. A prospective cohort study investigating mental and physical wellness over the course of a semester in a sample of first-year undergraduate students (N=74; 65%F) from nine faculties was completed at a large university in Canada. Sixty-eight (92%) students with a mean (SD, ±) age 18.2 ± 1.1 yrs., weight 67.9 ± 15.5 kg, height, 168.5 ± 11.6 cm and waist circumference 81.3 ± 9.8 cm completed the SF-36V2 quality of life questionnaire at the beginning and end of the semester in Fall 2014. A decrease in vitality (p=0.003), social functioning (p=0.004), emotional state (p=0.014), and mental health (p=0.019) outcomes as measured by the SF-36v2 occurred during the semester. In addition, aggregate mental health significantly declined from the beginning to the end of the semester (p <0.001), while physical health did not change (p=0.242). The importance of promoting and increasing awareness of campus wide mental health strategies should be considered a priority for first year undergrad students. Particularly, because students in their first year may take longer than one semester to adjust to the increased work load and although difficult to speculate it is possible that both mental and physical health would decline over the next (second) semester. Future research should aim for longer study duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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