Toxic Leukoencephalopathy in a Teenager Caused by the Recreational Ingestion of 25I-NBOMe: A Case Report and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 5 years, the designer drug classification of illicit substances has gained the attention of law enforcement agencies, healthcare providers, and concerned parents around the world. These drugs are often marketed as safe and legal alternatives to their already banned counterparts and are easily acquired online, at “head” shops or behind the counter at local convenient stores. This new drug class includes synthetic cathinones, synthetic cannabinoids, and phenylethylamine derivatives of the 2C class of hallucinogens. Many of these drugs were created for animal research purposes only and were never intended for human consumption. As such, little is known about their pharmacokinetic, pharmacodynamics, and adverse effect profile. Variability in preparation may further alter the already unpredictable safety profile. We report an otherwise healthy 16-year-old adolescent who presented to the emergency department for worsening left-sided weakness, new onset seizure activity, changes in mental status, and an overall decline in health. He self-reported the recreational ingestion of 25I-NBOMe prior to admission. Magnetic resonance imaging and a brain biopsy performed during the course of his admission confirmed the diagnosis of toxic leukoencephalopathy secondary to synthetic hallucinogenic drug use. The basic pharmacology and end-organ effects of 25I-NBOMe are reviewed, their adverse effect profile is presented, and potential anesthetic implications are postulated. J Med Cases. 2017;8(6):174-179 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2811w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».