MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4253748351 · doi:10.1002/14651858.cd007651

School-based physical activity programs for promoting physical activity and fitness in children and adolescents aged 6-18

2009· review· en· W4253748351 sur OpenAlexaff
Maureen Dobbins, Kara DeCorby, Paula Robeson, Heather Husson, Daiva Tirilis

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionData extractionPublic healthGerontologySystematic reviewPhysical fitnessIntervention (counseling)MEDLINEPhysical activityFamily medicinePhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization estimates that 1.9 million deaths worldwide are attributable to physical inactivity. Chronic diseases associated with physical inactivity include cancer, diabetes and coronary heart disease. OBJECTIVES: The purpose of this systematic review is to summarize the evidence of the effectiveness of school-based interventions in promoting physical activity and fitness in children and adolescents. SEARCH STRATEGY: The search strategy included searching several databases. In addition, reference lists of included articles and background papers were reviewed for potentially relevant studies, as well as references from relevant Cochrane reviews. Primary authors of included studies were contacted as needed for additional information. SELECTION CRITERIA: To be included, the intervention had to be relevant to public health practice, implemented, facilitated, or promoted by staff in local public health units, implemented in a school setting and aimed at increasing physical activity, report on outcomes for children and adolescents (aged 6 to 18 years), and use a prospective design with a control group. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Standardized tools were used by two independent reviewers to rate each study's methodological quality and for data extraction. Where discrepancies existed discussion occurred until consensus was reached. The results were summarized narratively due to wide variations in the populations, interventions evaluated and outcomes measured. MAIN RESULTS: 13,841 titles were identified and screened and 482 articles were retrieved. Multiple publications on the same project were combined and counted as one project, resulting in 395 distinct project accounts (studies). Of the 395 studies 104 were deemed relevant and of those, four were assessed as having strong methodological quality, 22 were of moderate quality and 78 were considered weak. In total 26 studies were included in the review. There is good evidence that school-based physical activity interventions have a positive impact on four of the nine outcome measures. Specifically positive effects were observed for duration of physical activity, television viewing, VO2 max, and blood cholesterol. Generally school-based interventions had no effect on leisure time physical activity rates, systolic and diastolic blood pressure, body mass index, and pulse rate. At a minimum, a combination of printed educational materials and changes to the school curriculum that promote physical activity result in positive effects. AUTHORS' CONCLUSIONS: Given that there are no harmful effects and that there is some evidence of positive effects on lifestyle behaviours and physical health status measures, ongoing physical activity promotion in schools is recommended at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCochrane Database of Systematic ReviewsTravaux en français237 207