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Enregistrement W4253748892 · doi:10.1121/2.0000564

Fessenden and Boyle: Two Canadian sonar pioneers

2017· article· en· W4253748892 sur OpenAlexaffabout
Harold M. Merklinger, Dale D. Ellis

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavySubmarinePower (physics)EngineeringSonarTelecommunicationsHistoryAeronauticsLibrary scienceLawArt historyElectrical engineeringOceanographyPolitical scienceComputer scienceGeologyMarine engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reginald Fessenden developed voice-modulated radio in the early 20th century using special alternators and microphones capable of handling kilowatts of power. When the Titanic struck the iceberg in 1912, Fessenden, then in Boston, developed an audio-frequency acoustic transmitter-receiver, which he used to detect an iceberg at two miles. When the “Great War” began, UK interests turned to detecting submarines. Ernest Rutherford, on behalf of the Board of Invention and Research (BIR), invited former students A. B. Wood, and R. W. Boyle, to join the anti-submarine effort. Fessenden was also consulted. The team detected submarines using Fessenden’s device but experienced difficulty determining target bearing. After consulting Paul Langevin, Boyle agreed that quartz transducers operating at ultrasonic frequencies should provide a solution. Boyle then developed the UK Type 112 “ASDIC” which was being fitted to Royal Navy warships just as the War ended. Boyle returned to the University of Alberta after the war and continued work in ultrasonics. In 1929 he was appointed Director of Physics at Canada’s National Research Council. There he established an Acoustics Section, and during World War II started a scientific activity in Halifax, NS, which later became the Naval Research Establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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