Notice bibliographique
Résumé
In lieu of an abstract, here is a brief excerpt of the content: "Cher Francis, la meilleure façon de te rendre hommage aujourd’hui ce serait d’évoquer pour commencer tous ces bruits de couloirs qui agitent le pavillon Pasteur depuis quelques semaines.« Comment allons nous faire quand Francis sera parti à la retraite ? Qui va s’occuper des Lundis de la Philosophie ? » Toi encore, j’espère.Qui va, comme tu l’as fait toutes ces dernières années guider, conseiller, orienter les élèves dans le choix de leur sujet de thèse, la rédaction de leur projet et la détermination si importante de son encadrement ? Qui enfin les initiera à la philosophie ancienne ?Toutes ces questions pour dire que je ne vois pas très bien finalement pourquoi nous sommes réunis ici ce soir car il n’est tout simplement pas vraiment imaginable que tu partes ; et que nous allons déployer tous les trésors d’imagination possibles pour te retenir le plus possible, pour faire en sorte que tu restes encore dans les couloirs du pavillon Pasteur."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,237 | 0,150 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».