Understanding Experiences of First Generation University Students
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Over the past few decades universities have opened their doors to students whose parents and grandparents were historically excluded from societal participation in higher education for reasons associated with racial, ethnic, socio-economic and/or linguistic diversity. Many of these students are first generation - or first in their family to attend university (FIFU). While some progress has been made in responding to the needs of these internationally underserved learners, many challenges remain.</JATS1:p> <JATS1:p>This edited book features the unique and diverse experiences of first generation students as they transition into and engage with higher education whilst exploring ways in which universities might better serve these students. With reference to culturally responsive and sustaining research methodologies undertaken in Australia, Canada, New Zealand, South Africa, the UK and the USA, the contributors critically examine how these students demonstrate resilience within university, and ways in which success and challenges are articulated. Elements that are unique to context and shared across the international higher education milieu are explored. The book is replete with diverse student voices, and compelling implications for practice and future research</JATS1:p> <JATS1:p>The studies featured are centred on underlying theories of identity, intersectionality and barrier transcendence while valuing student voices and experiences. Throughout, the emphasis is on using strengths-based indigenous and decolonised methodologies. Through these culturally sustaining approaches, which include critical incident technique, participatory learning and action, talanoa and narrative inquiry, the book explores rich data on first generation student experiences at seven institutions in six countries across four continents</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».