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Enregistrement W4253759999 · doi:10.1121/1.4800452

Integration of a distance sensitive wireless communication protocol to hearing protectors equipped with in-ear microphones.

2013· article· en· W4253759999 sur OpenAlexafffund
Rachel E. Bou Serhal, Tiago H. Falk, Jérémie Voix

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMicrophoneLoudspeakerComputer scienceWirelessEar canalSIGNAL (programming language)Noise (video)Channel (broadcasting)AcousticsTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringComputer visionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using radio communication in noisy environments is a practical and affordable solution allowing communication between workers wearing Hearing Protection Devices (HPD). However, typical radio communication systems have two main limitations when used in noisy environments: first, the background noise is disturbing the voice signal picked-up and transmitted, and second, that voice signal goes to all listeners on the same radio channel regardless of their physical proximity. A new concept of a so-called " Radio Acoustical Virtual Environment" (RAVE) addressing these two issues is presented. Using an intra-aural instantly custom molded HPD equipped with both an in-ear microphone and miniature loudspeaker, undisturbed speech is captured from inside the ear canal and transmitted over the wireless radio to the remote listener. The transmitted signal will only be received by listeners within a given spatial range, such range depending on the user's vocal effort and background noise level. This paper demonstrates the technological challenges to overcome and the methodology involved in the implementation of RAVE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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