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Enregistrement W4253771585 · doi:10.14740/jnr317w

Electrocardiographic and Echocardiographic Changes in Subarachnoid Hemorrhage and Their Final Impact on Early Outcome: A Prospective Study Before and After the Treatment

2015· article· en· W4253771585 sur OpenAlexvenueno aff
Shokoufeh Hajsadeghi, Reza Mollahoseini, Babak Alijani, Nazli Sadeghi, Mohammad Javad Manteghi, Mohammad Hossein Lashkari, Morteza Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageProspective cohort studyElectrocardiographyInternal medicineCardiologyT waveSubarachnoid haemorrhageSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We aimed to prospectively investigate the changes in the electrocardiography (ECG) and the echocardiography of the patients with subarachnoid hemorrhage (SAH) before and after treatment, and to evaluate the overall role of the findings on early patients’ outcome. Methods: All consecutive patients with SAH were evaluated with on-admission ECG and echocardiography. For those with an abnormal result, a second evaluation was performed after the therapeutic interventions. All of the participants were followed until discharged or possibly expired in the hospital. Proper statistical methods were used to compare the changes between the two groups of the patients: the “expired” group, and the “discharged” group. Results: Of the total of 60 subjects, 25 (41.6%) and three (5%) had an abnormal ECG and echocardiography that were dropped to four (6.7%) and one (1.7%) after treatment, respectively. The most frequent ECG finding was T-wave inversion. Six subjects (10%) were expired in the hospital. Abnormal primary ECG was found in five out of the six dead subjects (83.3%) and 20 out of the 54 discharged ones (37%) (P = 0.029). None of the three patients with abnormal primary echocardiograms were expired during the hospitalization. Conclusion: Most SAH-induced changes in the ECG and the echocardiography are transient and reversible. Abnormal ECG is a good predictor of inpatient mortality, but abnormal echocardiography is not. J Neurol Res. 2015;5(1-2):181-185 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr317w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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