Elemental analysis of uncultured magnetotactic bacteria exposed to heavy metals
Notice bibliographique
Résumé
Natural enrichments of magnetotactic bacteria were used to study the sites where heavy metals accumulate in uncultured bacteria. Most bacteria obtained by magnetic concentration from these enrichments contained, in addition to the magnetosomes, large phosphorus-rich granules in the cytoplasm. Metal (Zn, Mn, Sr, Cd, Al, Cr, and Pb) chlorides were added independently to the enrichments, and after 24 h, the elemental composition of the phosphorus-rich granules, magnetosomes, and "soft parts" (cytoplasm plus cell envelope) of whole bacteria was analyzed by energy-dispersive X-ray analysis on a transmission electron microscope. All bacteria contained Mn and Sr in the phosphorus-rich granules; some of them presented Mn peaks also in the soft parts. Zinc accumulation was variable and was found mainly in the phosphorus-rich granules, but also in the soft part of some bacteria. Some analyzed bacteria presented Zn peaks only in the soft parts, and some of them did not present Zn in any structure. Cadmium and Al were found only in the granules of some bacteria. Chromium was found in the soft parts of some bacteria. Lead was not detected in any bacteria. We concluded that the phosphorus-rich granules are major sites for metal accumulation by these bacteria. No conclusive results for magnetosomes were obtained because of the limitations of the analytical techniques particularly when used for whole cell analysis.Key words: magnetotactic bacteria, polyphosphate granules, heavy metals, uncultured bacteria, biomineralization, X-ray microanalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».