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Enregistrement W4253791783 · doi:10.1093/oso/9780198767268.003.0020

Where: Globalization

2017· book-chapter· en· W4253791783 sur OpenAlexaboutno aff
David Willetts

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErasmus+ScholarshipGlobalizationGermanPolitical scienceGeographyHumanitiesMedia studiesSociologyHistoryArtArt historyThe RenaissanceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘High, high above the North Pole, on the first day of 1969, two professors of English Literature approached each other at a combined velocity of 1200 miles per hour.’ That vivid opening to David Lodge’s Changing Places captures how globalization has reached the modern university. We saw in Chapter Four that only 28 per cent of British academics are defined as ‘sedentary’ having never worked abroad. 50 per cent have worked abroad for up to two years. The rest have migrated, moving away for more than two years or coming back after such a long stay abroad. We have fewer sedentary academics than any comparable country, apart from Canada which has an open border with the US. Thirty-six per cent of German researchers are sedentary—and 52 per cent of Italians. Half of research papers by British academics are now co-authored with someone overseas and they are more likely to be cited. David Lodge’s two professors were travelling back to the future: in the Middle Ages Europe’s universities formed a highly integrated international system. The structure of the medieval disciplines was the same across Europe and so were the key texts. There was a common language of scholarship—Latin. Degrees were recognized across Christendom, entitling a teacher to teach anywhere (the ‘Licentiate ubique docendi’). Scholars and students such as Thomas Aquinas or Erasmus moved between Rome, Paris, and Cologne. Now Europe’s Bologna and Erasmus programmes are gradually re-creating levels of integration which our universities achieved in the Middle Ages: we must hope that Brexit does not cut Britain off from this. The Bologna process is not an EU programme: it is an intergovernmental declaration agreed in 1999 which sets a common structure of university study to make it easy for students to move between European countries. Heavily influenced by the English model, it specifies that a Bachelor’s degree takes 3–4 years, a Master’s degree 1–2 years, and a doctorate 3–4 years. Erasmus, by contrast, is the EU programme for promoting student and academic exchanges. It has proved particularly fruitful: over a million babies have now been born to students who met a partner from a different EU country as a result of the Erasmus programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1650,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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