6. Investigating the Societal Impacts of Direct-to-Consumer Genetic Testing, and its Relationship to Mortality Salience, Attraction to Legacy and Attraction to Leisure
Notice bibliographique
Résumé
Homo sapiens are the only species that are aware that one’s life is impermanent, and that responds to that awareness with anxiety. Adaptive anxiety buffers include delusion through ‘legacy drive’ and ‘leisure drive’, which have been proposed as fundamental components in defining the evolutionary roots of human nature and sociocultural evolution. This study evaluates how legacy and leisure drive are impacted by mortality salience and ideas of genetic testing, and analyzes advancements in genomic technology and its societal implications. In this project, indicators of variation in legacy drive and leisure drive, due to mortality salience and genetic testing priming, were assessed based on participant responses (n=1449) from faculty and students at Queen’s University in an online survey. Direct-to-consumer personal genome testing is poised to usher in a new era of medicine through empowering individuals to learn and understand their own genetic make-up. Behavioural changes between sexes were evaluated in terms of Darwinian theory. This was assessed in conjunction with domains of legacy and connected with participant responses to recent and expanding opportunities for genomic testing—including in the context of so-called ‘designer babies—with potential for playing a role in modulating the evolution of humans both biologically and culturally. Results will be used to test for relationships between variation in demographic/gender traits and preferences associated with mortality awareness, and domains of legacy and leisure. Preliminary investigation reveals that mortality salience is positively correlated with both leisure and legacy drive. Further analysis of results will be presented at the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».