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Enregistrement W4253801790 · doi:10.18833/curq/36/3/4

Mucking About in the Mess: Research-based Education at Quest University Canada

2016· article· en· W4253801790 sur OpenAlexaffabout
D. J. Helfand

Notice bibliographique

RevueCouncil on Undergraduate Research Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of Quest University Canada began with a blank sheet of paper and a question: How do we create the most effective and engaging undergraduate education for students who will graduate into a rapidly changing, globalized world?The answer was to center education around the formulation of good questions and the processes by which one attempts to address them, rather than focusing instruction on the delivery of information.This leads naturally to having tutors who teach, rather than professors who profess.It leads to seminar rooms rather than lecture halls.It leads to dissolving disciplinary boundaries so good questions can easily cross them.It leads to a student-centered, project-based curriculum of exploration, rather than a fact-based transfer of information and its subsequent regurgitation.It leads to a collaborative rather than a competitive learning environment.And it produces students with highly developed skills in written and oral communication who are instinctively collaborative, inherently trans-disciplinary in their approach to problems, and engaged in their local and global communities.Quest University Canada, the country's first independent, not-for-profit secular university, was created by an act of the British Columbia Legislative Assembly in 2002.By 2006, it had a faculty of seven and a program designed (and approved) to award a single degree: the Bachelor of Arts and Sciences.In September of 2007, we welcomed our first 73 students to a purpose-built campus in Squamish, British Columbia, between the city of Vancouver and the Olympic resort of Whistler.Today we have 50 faculty members, have reached our goal of 700 students, and have 250 graduates striving to change the world.Most universities today are structured around a 19th-century model designed to produce graduates for a 19th-century economy-one that needed experts with heads crammed full of specialized information ready to be applied to an industrial enterprise.These experts usually had a single career during their working lives, and the pace of change in what they needed to know was modest.Problems were local or, at most, national in scale, and interaction with people from other cultures and traditions was unusual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0290,011
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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