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Enregistrement W4253814471 · doi:10.35762/aer.2016.38.1.1

A Hybrid Law Model for the Management of Waste Electrical and Electronic Equipment: A Case of the New Draft Law in Thailand

2016· article· en· W4253814471 sur OpenAlexaboutno aff
Panate Manomaivibool, Sujitra Vassanadumrongdee

Notice bibliographique

RevueApplied Environmental Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtended producer responsibilityLegislationGovernment (linguistics)BusinessProduct (mathematics)Electronic equipmentManagement systemHazardous wasteLawOperations managementEnvironmental economicsEngineeringLaw and economicsEconomicsWaste managementElectrical engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste electrical and electronic equipment (WEEE) has been high on the environmental policy agenda of many countries due to its rapidly increasing volume and concerns over its toxicity and the critical metals it holds. To date, 59 countries have passed laws for WEEE management (ex-cluding State level legislation in the USA and Canada). Most of these laws are based on the principle of extended producer responsibility (EPR) but their treatment of allocation of respon-sibility and system operation differ considerably. This study reviews the implementation models of EPR which are classified into two broad groups: producer compliance schemes and governmental funds. The advantages and disadvan-tages of each model are analyzed and a synthesis proposed for Thailand in the form of a step-wise hybrid model, considering local conditions. A new draft law, the Act on the Management of Waste Electrical and Electronic Equipment and Other End-of-Life Products, differs from earlier drafts solely based on the governmental-fund model. Under the proposed system, producers of designated products would have an opportunity to develop their compliance plans individually or collectively. This would allow them to channel their experiences of working with EPR in other countries to the implementation of Thai WEEE management schemes. The compliance plans have to outline how they intend to support the free take-back obligations stipulated in the draft law. Collection targets can be added to improve system performance in the later years. Unlike a typical producer-led system, the government retains the power to levy product fees into the National Environmental Fund. This ensures the leverage in the case that the producer’s plans fail to function in a developing country context. Revenues would then be earmarked to support investments and campaigns to achieve the objectives of this law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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