A Hybrid Law Model for the Management of Waste Electrical and Electronic Equipment: A Case of the New Draft Law in Thailand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Waste electrical and electronic equipment (WEEE) has been high on the environmental policy agenda of many countries due to its rapidly increasing volume and concerns over its toxicity and the critical metals it holds. To date, 59 countries have passed laws for WEEE management (ex-cluding State level legislation in the USA and Canada). Most of these laws are based on the principle of extended producer responsibility (EPR) but their treatment of allocation of respon-sibility and system operation differ considerably. This study reviews the implementation models of EPR which are classified into two broad groups: producer compliance schemes and governmental funds. The advantages and disadvan-tages of each model are analyzed and a synthesis proposed for Thailand in the form of a step-wise hybrid model, considering local conditions. A new draft law, the Act on the Management of Waste Electrical and Electronic Equipment and Other End-of-Life Products, differs from earlier drafts solely based on the governmental-fund model. Under the proposed system, producers of designated products would have an opportunity to develop their compliance plans individually or collectively. This would allow them to channel their experiences of working with EPR in other countries to the implementation of Thai WEEE management schemes. The compliance plans have to outline how they intend to support the free take-back obligations stipulated in the draft law. Collection targets can be added to improve system performance in the later years. Unlike a typical producer-led system, the government retains the power to levy product fees into the National Environmental Fund. This ensures the leverage in the case that the producer’s plans fail to function in a developing country context. Revenues would then be earmarked to support investments and campaigns to achieve the objectives of this law.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle