Oxaliplatin associated neurotoxicity outcomes among older adults with colorectal cancer: a population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
e18034 Background: The addition of oxaliplatin to fluorouracil-based regimens in the adjuvant treatment of colorectal cancer (CRC) has been shown to improve overall survival at the expense of increased toxicity. Toxicity may be higher among older patients who may also derive less benefit from oxaliplatin. The true incidence of toxicity in the elderly is unknown. Methods: A cohort of patients ≥ 66 years old diagnosed with Stage II and III CRC between 2007 and 2011 in Ontario, Canada was identified using the Ontario Cancer Registry. Patients were stratified by age and oxaliplatin exposure. Linked administrative databases were then used to identify patients who were subsequently diagnosed with peripheral neuropathy (PN) or received a new prescription for a neuropathic pain medication. Cause-specific hazard models were used to estimate the effect of oxaliplatin exposure on the cause-specific hazard (CHR) of PN after accounting for the competing risk of death. Results: We identified 3,607 patients ≥ 66 years old with Stage II and III CRC, of whom 1,541 were treated with an oxaliplatin-based AC regimen. By the end of one year, the cumulative incidence of PN was 3.2% (95% CI, 2.0-4.8) for ages 66-69 and 5.5% (95% CI, 4.1-7.2) for age ≥ 70 among those treated with an oxaliplatin-based AC regimen. In an adjusted model, patients ≥ 70 years treated with oxaliplatin had a higher rate of PN (CHR, 2.07 [95% CI, 1.43-3.00; p < 0.001]) and new prescriptions for a neuropathic pain medication (CHR, 1.86 [95% CI, 1.43-2.42; p < 0.001]). In patients aged 66-69, oxaliplatin use was not associated with a new diagnosis of PN (p = 0.90). A formal test of interaction confirmed that the effect of oxaliplatin on the occurrence of PN differed between those aged 66-69 and those aged ≥ 70 years (p = 0.03). Conclusions: In this large, population-based cohort, CRC patients ≥ 70 years old treated with oxaliplatin had a significantly higher risk of developing PN and requiring treatment with neuropathic pain medications. Trials specifically designed to evaluate therapeutic options and identify toxicities in the elderly population with cancer are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».