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Notice bibliographique
Résumé
The two-day conference "Hidden Champions in CEE and Dynamically Changing Environments", presenting the outcomes of the first research on "Hidden Champions" in Central and Eastern Europe (CEE), Turkey and Kazakhstan -highly innovative, differentiated and specialized small to medium size companies holding lead market positions in their field internationallysuccessfully concluded.The international event organized by CEEMAN international management development association, in cooperation with IEDC-Bled School of Management and Austrian Federal Chamber of Commerce (WKO), revealed 165 successful companies from the countries of CEE, Turkey and Kazakhstan, their business success trajectories and distinctive business and leadership practices.Over 130 business leaders, business thinkers, investors, deans of business schools, researchers, policy makers and media from 31 countries spoke about Hidden Champions as core pillars of open economies.View conference presentations here.The concept of Hidden Champions was initially identified and studied by Prof. Hermann Simon, world recognized expert in strategy, marketing and pricing, referred to as the most influential management thinker after the late Peter Drucker in German speaking area.According to the 1996 study performed on the German economy and the 2009 study extended from Germany also to Austria and Switzerland, Prof. Simon re-confirmed that Hidden Champion-type of companies present an important pillar of advanced economies of Germany, Austria and Switzerland.The purpose of CEEMAN-IEDC 2010/11 research project, conducted in 18 countries by a group of over 50 researchers, from management education institutions under CEEMAN leadership and in cooperation with RABE-Russian Association of Business Education and Polish Association of Management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,527 | 0,432 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».